数字医疗周报019期 |2020年8月31日-9月6日

原标题：数字医疗周报019期 |2020年8月31日-9月6日

一周好文

那些医生拍着拍着，就被大厂盯上了

在抖音的所有科普短视频中，粗略计算，医学科普内容占比超过1/5。“网红医生”带来的流量，反映出用户对医疗科普的需求和兴趣。

视频在传播的过程中，还能提升医生和医院的知名度，为线上线下问诊引流。竞相布局医疗产业的互联网大厂，也从一段段科普短视频中看到了机会。这些拍着科普视频的医生，在“医界红人”领域将日益价值凸显。【链接】

世界观 | 黑科技：拍一拍就能获得血压、血氧饱和度

一家来自以色列的AI医疗初创公司Binah，正致力于将AI系统与手机和笔记本的摄像头连接。通过监测血液中的酒精含量，甚至是葡萄糖、胆固醇和血红蛋白的含量等，来获知人们的健康状况。【链接】

宏观

加强数据质控！国家卫健委给卫生健康统计工作立标准

8月28日，国家卫健委发布《关于加强卫生健康统计工作的指导意见》（以下简称《意见》）。文件要求，到2025年，完善卫生健康统计调查体系、队伍建设、数据资源、方式方法；增强统计数据真实性、准确性、完整性；推动统计工作信息化水平提高，支撑卫生健康事业高质量发展；到2030年，建立健全科学治理、权威统一、创新驱动、安全高效的统计工作体系，为实施健康中国战略提供重要支撑。【链接】

国家卫健委下任务，涉AI、5G、患者身份识别等多项标准制定

8月31日，国家卫生健康委办公厅发布《关于下达2020年度卫生健康标准项目计划的通知》，分为标准制修订项目、标准研究项目和标准实施评估项目三大类，共50项。要求各项目负责单位在2021年9月10日前报送相关材料。

健康界整理发现，其中与数字医疗相关的任务共有5项，涉及医学人工智能应用管理规范、健康码功能规范、患者身份识别管理规范、5G技术应用标准需求研究等。【链接】

“互联网+护理”又迎政策利好！国家卫健委发文鼓励

9月2日，国家卫生健康委医政医管局发布《关于进一步加强医疗机构护理工作的通知》（以下简称《通知》），《通知》全文共分为六部分，要求医疗机构完善护理管理体系、管理制度、持续护理服务质量以及制定保障措施。要求医疗机构重视护理工作重要性，对护士实施科学管理，加大保障力度，调动护士积极性。

其中，在持续提高医疗机构护理服务质量部分，《通知》鼓励有条件的医疗机构积极发展“互联网+护理服务”。这是继商务部等11部门联合推广北京地区民生领域“互联网+护理服务模式创新”试点经验以来，对互联网护理的又一政策利好。【链接】

地方

湖南出台“互联网+”医疗服务定价原则！需同时符合5个条件

8月31日湖南省医保局消息，该省制定了《湖南省医疗保障局关于完善“互联网+”医疗服务价格和医保支付政策的实施意见》，明确“互联网+”医疗服务的价格管理政策及原则、医保支付政策、纳入条件。关于“互联网+”医疗服务项目的医保支付政策，《实施意见》明确，定点医疗机构提供的“互联网+”医疗服务，由省医保局确定是否纳入医保支付范围。【链接】

哈尔滨市级健康医疗云平台启动！首批4家互联网医院上线

为提升医疗卫生信息化水平，为群众打造优质的就医环境，全面实施“互联网+医疗健康”的惠民服务，让数据多跑路，让患者少跑路，真正实现看病不求人。8月29日，哈尔滨市健康医疗云暨5G+互联网医院平台在哈尔滨市第二医院启动，首批4家医院已上线。【链接】

医院

医疗+AI落地临床！北京大学首钢医院做了什么？

9月1日下午，北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科门诊成立大会在在北京大学首钢医院学术报告厅举行。北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科门诊以打造科技医疗、智慧医疗为出发点，结合临床实际需求，以患者为中心，建立以人工智能为特色、肺小结节为核心的专病跨学科体系。【链接】

突破！“北肿云病历”互联网诊疗超过10000例

8月18日，北大肿瘤医院“北肿云病历”线上复诊系统上线2个月，全院共有23个科室160位医生出互联网诊疗门诊，已累计完成超过10160例患者的线上复诊。其中北京医保患者4757例，线上共开立4053张线上处方、13354张检查单及17004张检验单，为患者预约检查10657例，开立4277张住院条。

疫情期间，北大肿瘤医院院加速推进互联网诊疗服务，并于6月24日完成互联网诊疗的医保对接。复诊患者可通过“北肿云病历”APP挂号，在家里看网络视频门诊，医生通过网络视频进行问诊，在线为患者开具检查、检验及处方，并通过“北肿云病历”把诊疗单和病历推送给患者。【链接】

“互联网+护理”怎么做？无锡市二院开通护理专科健康咨询网上门诊

作为无锡市“互联网＋护理服务”试点医院，市二院依托医联体、互联网+护理等平台，探索延续护理新模式，2020年开始尝试在江苏健康通互联网医院平台开展居家腹膜透析护理门诊、糖尿病管理护理门诊、脑卒中康复管理护理门诊和居家产后护理门诊等7个护理专科健康咨询护理网上门诊，患者选择具体门诊挂号后，即可通过图文、语音、视频的方式进行问诊咨询，方便出院患者有问题及时咨询，减少患者小问题专程到医院的麻烦。推出几个月以来，深受出院患者喜爱。【链接】

产业

斯坦福大学：大数据如何变革医疗保健行业？

医疗保健行业仍在努力试图解答一些颇为迫切的问题。如何帮助更多人活得更长寿、更健康？ 如何遏制飞涨的医疗保健费用？ 在数据泄露经常发生的时代，如何保护大量的个人信息和病历？

斯坦福大学的研究人员指出，答案在于对这个行业产生的大量数据进行处理，然后利用这些数据解决问题。在题为《在医疗行业利用数据的力量》的报告阐述的要点是：在利用大数据来改善医疗保健服务方面，我们已取得很大进步，随着技术不断发展，我们一定会走得更远。 【链接】

平安好医生营收大涨，股价却下跌超10%！公立医院入场，第三方平台如何纾困解难

未来属于公立互联网医院，还是第三方平台？这是一个已被业内所反复咀嚼的问题。疫情后，受政策等因素刺激，大量传统公立医院上线互联网诊疗平台，由于其资源强势，第三方互联网医疗平台“相形见绌”，被指“与大多数小医院一样竞争力较低”。一场属于互联网医疗行业的自救已经开始。【链接】

医疗AI落地速度加快，会面临怎样的伦理风险？

据《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，截至2018年上半年，在全球范围内共监测到人工智能（artificial intelligence，AI)企业4 998家。其中，美国AI企业有2 039家，位列第一，其次是中国(不含港澳台地区)，数量达1 040家。在中国AI渗透的领域中，医疗健康领域占比最大，达到22%。AI已深入医疗健康领域的方方面面，在疾病预防、诊断、治疗、护理、康复等方面作用凸显。这对于提升我国医疗行业的诊疗效率和服务质量，更好地解决医疗资源短缺、基层医生技术不足等问题有着重要意义，但同时也必将面临诸多伦理问题和全新挑战，需要引起重视和研究。【链接】

技术

AI也会“关怀”：机器学习如何帮助抑郁症治疗？

医疗保健业是尝试运用机器学习技术的领域之一。目前，医疗行业中应用最广泛的人工智能技术就是机器学习，它在改善患者身体健康以及心理健康等方面都有所涉足。医疗保健行业内机器学习应用的目标一般是增强临床理解与改善患者护理。具体来说，越来越多的研究都将重点放在使用机器学习来改善患者的筛查、诊断、临床决策和特定治疗结果上。

相较于机器学习在身体健康领域的应用来说，它在心理健康领域的应用仍比较落后。不过我们很开心能看到，近年来有关机器学习改善人们心理健康方面的研究数量增长十分迅速。【链接】

除了影像诊断，医学影像AI还有这些“未来畅想”

2020年上半年已经有三四家企业获得了三类医疗器械注册证（下称三类证）。随着国家卫健委对智能化医疗机构、智能化医院认证的开展，相信未来智慧医院、智慧科室的概念会深入人心，而且会真正实现智慧医院的全流程改造，这应该是不远的愿景。

随着产品种类的丰富化，逐渐贴近于医生想要的临床场景，医院里面的医生和患者也越来越以积极的态度接受和使用AI。纵观整个资本圈或者人工智能圈，医学影像AI产品仍是关注热点。同时，各个公司在商业环节正积极探寻落地方式，部分地方政府进行了有效的落地探索。【链接】

外媒：科学家为何在南极极端条件下测试远程医疗？

在贝尔格拉诺二号基地，冬天气温会暴跌至摄氏零下60度，每年有4个月完全黑暗，不见阳光。尽管如此，那里仍是太空研究的理想选择。

地球上有一些地方的极端环境与宇航员在太空中发现的极端条件非常相似，这可能是因为那里的天气、地形或生物学特性使其成为类似太空的地方。自去年年底以来，包括阿根廷在内的多个国家的一个科研团队在那里展开了远程医疗设备“Tempus Pro”的测试工作。这一设备可以在未来的探索任务中被宇航员和医疗队使用。【链接】