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　　ChatGPT又有什么错呢？美国律师向法院提交的文件中，竟引用了6个根本不存在的案例，反倒惹祸上身被制裁常见疾病的症状大全。

　　在美国近来的一起诉讼案件中，一位律师帮原告打官司男性性病的症状，引用了ChatGPT捏造的6个不存在的案例。

　　毕竟，GPT-4刚诞生时，OpenAI放出它在律师资格考试（UBE）的成绩，还拿到了90分。

　　一位名叫Roberto Mata的男子在飞往纽约肯尼迪国际机场的航班上，不幸被一辆餐车撞到膝盖，导致受伤。

　　接手案子后，律师Steven A. Schwartz向法院提交了一份10页的辩护状常见疾病的症状大全。其中，引用了6个相关的法院判决：

　　从他的话中得知，自己吃了大亏，竟是从来没用过ChatGPT，由此没有意识到它生成的内容是假的男生割手图片。说来，还是太离谱 。

　　原告律师Steven A. Schwartz在一份宣誓书中承认，他确实用了ChatGPT进行相关研究。

　　当他询问ChatGPT这些案件的来源时，ChatGPT先是为之前的表述不清道歉，但还是坚称这些案件都是真实的，可以在Westlaw和LexisNexis上找到男科疾病分类大全。

　　而对方律师也同样坚持男性性病的症状男性性病的症状，来自Levidow & Oberman律师事务所的原告律师是多么荒唐可笑，由此才引发了法庭对这个细节的重视。

　　在其中一个案例中，有个叫Varghese的人起诉中国南方航空有限公司。然而这件事压根不存在。

　　ChatGPT好像引用了另一个案件——Zicherman起诉大韩航空有限公司。而ChatGPT把日期、案件细节什么的都搞错了常见疾病的症状大全。

　　Schwartz此时才悔恨地表示男科疾病分类大全，他没有意识到ChatGPT可能提供假案件，现在他非常后悔用生成式AI来进行法律研究。

　　这件事情再次体现了一个很重要的事实，那就是用完ChatGPT必须用来源进行双重，甚至三重查证。

　　尤其，在美国统一律师资格考试（UBE）中，GPT-4可以拿到90%水平，而ChatGPT（GPT-3.5）也仅拿到10%的分数。

　　但是，没过多久，来自MIT的研究人员Eric Martínez发了一篇论文，重新评估了GPT-4在Bar考试中的表现。

　　作者在文中提出了4组发现，表明OpenAI对GPT-4在UBE的表现，尽管明显比GPT-3.5有令人印象深刻的飞跃，但似乎过于夸大。

　　特别是，如果被当作代表「百分位数下限范围」的保守估计。更不用说，意在反映一位执业律师的实际能力了。

　　第三，通过检查官方NCBE数据，并使用若干保守的统计假设，估计GPT-4在所有首次考试中实现63%。

　　最后，当只考虑那些通过考试的人（即已获得许可或待许可的律师）时，预计GPT-4的表现将下降到48%。

　　1 模式完成行为，即语言模型无法表达自己的不确定性，无法质疑提示中的前提，或者继续之前犯的错误

　　语言模型代表一种知识图谱，该图谱将训练数据中的事实存储在自己的网络中。而微调可以理解为「学习一个函数」，能够在知识图谱上操作并输出token预测。

　　要是这一信息在原始训练数据中存在，那么模型就不会学习新信息，而是学习一种行为——输出答案。而这种微调也被称为「行为克隆」。

　　如果「星球大战是什么片？」这一问题的答案不是原始训练数据的一部分男性性病的症状。即便不知道，模型也会学习正确答案男生割手图片。

　　但问题是，使用这些不在知识图谱中的答案进行微调，就会让模型学会编造答案，即产生所谓的「幻觉」。

　　Kim表示，不光是ChatGPT男科疾病分类大全，其实人类也爱用想象来弥补知识盲区。只不过ChatGPT能装的更逼真男性性病的症状。关键在于，要搞清楚ChatGPT知道什么、不知道什么。

　　Zero提出了一个很有建设性的提议，那就是：以后ChatGPT再举事例男科疾病分类大全，后面得附上来源链接。

　　Francis表示，早说过了，ChatGPT是一种生成式人工智能。意味着它会根据输入的问题生成回答男性性病的症状。无论它有多能模仿人类在理解问题后的精彩回答，也改变不了ChatGPT本身并不理解这个问题的事实。

　　Tricorn认为，这位原告律师不应该把锅扔给ChatGPT，是他自己用错了。应该是把事例当作prompt的一部分输入进去，然后让ChatGPT填补中间缺环的论证部分。

　　这就是活灵活现的证据。ChatGPT等人工智能工具做人类的工作男生割手图片，真的是可能直接导致我们的大灾难。